市場と自社の比較
販売状況を市場全体の動きとあわせて把握したい。
CASE STUDY 04 ／ Google Cloud × データ分析
販売データの分析基盤・
ダッシュボード構築支援
市場の動きと自社の状況を、
データから分かりやすく。
月次販売データをもとに、市場・自社・競合の状況を確認できるよう、BigQueryを活用した集計基盤とLooker Studioの分析環境の整備を支援しました。
PROJECT OVERVIEW
プロジェクト概要
- 支援領域
- 販売データの集計・分析基盤、ダッシュボード整備
- 担当内容
- 集計用SQL・ビューの設計と修正、指標の整備、データ検証、分析環境の整備
- 対象データ
- 月次販売データ、市場・自社・競合、商品・販売チャネルなど
- 主な技術
- Google Cloud BigQuery、Looker Studio、SQL
- 目的
- 市場動向と販売状況の把握、比較分析の支援
CHALLENGES
データ活用に向けた課題
月次の販売情報を、さまざまな視点から比較できるようにするため、集計方法と分析に必要な指標を整理する必要がありました。
多様な分析単位
販売チャネルや商品、メーカーなどの切り口で確認したい。
指標の整備
前年比やシェアなど、継続的な分析に必要な指標を整理したい。
数値の整合性
集計条件や既存画面との違いを確認し、利用しやすい形に整えたい。
SOLUTION
データを整え、
分析しやすい形へ。
BigQueryで販売データの集計や指標の整理を行い、Looker Studioで分析するための環境を整備しました。
INPUT月次販売データ
市場・商品・販売チャネルなど
BIGQUERYデータの集計・
指標の整備
指標の整備
SQL・ビュー・分類情報
LOOKER STUDIO分析画面・
ダッシュボード
ダッシュボード
INSIGHT市場・自社・競合の
状況把握
状況把握
図は取り組みの概要を示すイメージです。
WHAT WE DID
支援内容
集計基盤の整備
BigQueryで分析用のSQL・ビューを設計・修正し、販売データを利用しやすい形に整理しました。
分析指標の整理
売上、前年比、直近12か月の累計、シェアなど、分析に必要な指標の集計方法を整備しました。
商品・競合の分類
商品や競合に関する情報を整理し、メーカー・ブランド・商品単位での比較を支援しました。
画面連携と数値確認
Looker Studioでの利用に向けて既存画面との互換性や集計条件を確認し、数値の検証・修正を行いました。
KEY POINTS
取り組みのポイント
市場・自社・競合を
比較できる情報整理
チャネルや商品など
複数の視点で分析
集計条件と画面の
整合性を確認
EXPECTED BENEFITS
期待される効果
市場や販売状況の
把握を支援
指標を継続的に比較し
変化に気づきやすく
データに基づく
検討・意思決定を支援
※効果は期待されるものであり、実測した成果ではありません。
CONTACT
データを、次の一歩につなげる。
CROSS AIは、データの整理・集計から、分析基盤やダッシュボードの整備まで支援します。
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